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時間:2019-10-08 14:37來源:http://www.gdnmyj.live 作者:小鋒  侵權舉報
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課程目錄:
05-機器學習
|____算法_4月機器學習算法班
          |____(額外補充)詞嵌入word embedding
          |____(20)貝葉斯網絡和HMM
          |____(19)Caffe&Tensor Flow&MxNet 簡介
          |____(18)循環神經網絡與LSTM
          |____(17)卷積神經網絡
          |____(16)人工神經網絡
          |____(15)貝葉斯推理采樣與變分
          |____(14)主題模型
          |____(13)貝葉斯方法
          |____(12)SVM
          |____(11)決策樹隨機森林和adaboost
          |____(10)聚類算法與應用
          |____(09)推薦系統與應用
          |____(08)最大熵模型與EM算法
          |____(07)工作流程與模型調優
          |____(06)特征工程
          |____(05)回歸分析與工程應用
          |____(04)凸優化初步
          |____(03)矩陣分析與應用
          |____(02)數理統計與參數估計
          |____(01)機器學習與相關數學初步
|____算法_10月機器學習算法班
          |____源碼
          |____ppt
          |____20.第20課 深度學習實踐.mkv
          |____19.第19課 深度學習之RNN.mkv
          |____18.第18課 深度學習之CNN.mkv
          |____17.第17課 人工神經網絡.mkv
          |____16.第16課 采樣與變分.mkv
          |____15.第15課 主題模型.mkv
          |____14.第14課 隱馬爾科夫模型HMM.mkv
          |____13.第13課 貝葉斯網絡.mkv
          |____12.第12課 聚類.mkv
          |____11.第11課 從分類到CTR預估.mkv
          |____10.第10課 推薦系統.mkv
          |____09.第9課 模型調優.mkv
          |____08.第8課 特征工程.mkv
          |____07.第7課 最大熵與EM算法.mkv
          |____06.第6課 SVM.mkv
          |____05.第5課 決策樹、隨機森林.mkv
          |____04.第4課 回歸.mkv
          |____03.第3課 凸優化.mkv
          |____02.第2課 矩陣和線性代數.mkv
          |____01.第1課 概率論與數理統計.mkv
|____ML_機器學習應用班
          |____第一課
          |____第五課
          |____第四課
          |____第十課
          |____第三課
          |____第七課
          |____第六課
          |____第九課
          |____第二課
          |____第八課
          |____機器學習應用班資料.zip
|____ML_機器學習其它資料
          |____統計機器學習_41_上海交大(張志華)
          |____模式識別_35_國防科學技術大學(蔡宣平)
          |____龍星計劃_機器學
          |____煉數成金-機器學習
          |____機器學習技法_國立臺灣大學(林軒田)
          |____機器學習基石_國立臺灣大學(林軒田)
          |____機器學習導論_42_上海交大(張志華)
          |____2014斯坦福大學機器學習mkv視頻
          |____南京大學周志華老師的一個講普適機器學習的ppt【精品-ppt】.ppt
|____ML_9月機器學習在線班
          |____課程ppt
          |____基礎補習-概率-臺灣大學葉柄成
          |____回歸代碼
          |____8_9_隨機森林_SVM
          |____9.支持向量機.mp4
          |____8.隨機森林.mp4
          |____7.最大熵模型.mp4
          |____6.梯度下降和擬牛頓.mp4
          |____5.回歸.mp4
          |____4.凸優化.mp4
          |____3.矩陣運算.mp4
          |____20.CNN&RNN.mp4
          |____2.數理統計與參數估計.mp4
          |____19.人工神經網絡.mp4
          |____18.條件隨機場.mp4
          |____17.HMM.mp4
          |____16.采樣.mp4
          |____15.主題模型.mp4
          |____14.EM算法重制完整版.mp4
          |____14.EM算法.mp4
          |____13.貝葉斯網絡.mp4
          |____12.Boosting.mp4
          |____11.聚類.mp4
          |____10.降維.mp4
          |____1.微積分和概率論.mp4
          |____0.煙雨蒙蒙.mp4
|____ML_3月機器學習在線班
          |____video
          |____material
|____17年7月14日機器學習項目班
          |____視頻課程
          |____講義代碼
          |____天池AI電力預測大賽精講.mp4




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