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人工智能的未來:揭示人類思維的奧秘 PDF 下載


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時間:2019-09-25 10:02來源:http://www.jb51.net/(腳本之家 作者:轉載  侵權舉報
人工智能的未來:揭示人類思維的奧秘 PDF 下載
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人工智能的未來:揭示人類思維的奧秘 PDF 下載

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資料簡介:

《人工智能的未來》作者庫茲韋爾認為,2045年,人工智能將超越人類智能,儲存在云端的“仿生大腦新皮質”與人類的大腦新皮質將實現“對接”,世界將開啟一個新的文明時代,“奇點”到來!那個時候,我們是誰?我們是什么?人還能稱之為人嗎?

庫茲韋爾把“奇點”當作一個絕佳的“隱喻”:當智能機器的能力跨越這一臨界點之后,人類的知識單元、鏈接數目、思考能力,將旋即步入令人眩暈的加速噴發狀態——一切傳統的和習以為常的認識、理念、常識,將統統不復存在,所欲的智能裝置、新的人機復合體將進入“蘇醒”狀態。

庫茲韋爾通過對人類思維本質的全新思考,大膽地預言了人工智能的未來。他堅信,未來人類一定會制造出可與人腦相媲美的“仿生大腦新皮質”。它們甚至比人腦更具可塑性,并可放置在云端,與遙遠的人類生物大腦遠程相連。那時,或許人工智能真的能夠與人類相媲美!

 
資料目錄:

各方贊譽 

推薦序 解放思想 

段永朝

財訊傳媒集團首席戰略官 

 

引言 洞悉人類思維的奧秘 

 

1 史上著名的思想實驗 

 

歷史上出現過很多著名的思想實驗,特別是關于自然界的思想實驗,愛因斯坦的“駕乘光束”實驗就是其一。研究大腦,也可以采用同樣的辦法。通過簡單的思想實驗,我們就能很好地理解人類智慧是怎么一回事兒。 

 

思想實驗1:地質的隱喻 

思想實驗2:駕乘光束 

大腦新皮質的統一模式 

 

2 思考的思想實驗 

 

大腦和計算機都能存儲和處理信息,但是,大腦和計算機之間的相似性可不只是看上去那么簡單。大腦的記憶是層級結構和連貫有序的。記憶奇妙地出現在你的腦海里,一定是某些事物觸發了它們。 

 

思考,人腦不同于計算機 

字母表的倒背難題,記憶是連貫有序的 

聯想因觸發而生 

從刷牙到寫詩,不可或缺的記憶層級 

 

3 大腦新皮質模型,思維模式識別理論 

 

大腦新皮質分 6 層,共包含 300 億個神經元,它們又組成了 3 億個模式識別器。這些模式識別器按層級關系組織,它們是思想的語言和思維模式識別理論的基礎。只有具備自聯想能力和特征恒常性能力,大腦新皮質才能識別模式。思維模式分兩種:定向思維和非定向思維,做夢就是非定向思維實例。

 

模式的層級 

模式的結構

流向大腦新皮質模式識別器的數據本質 

自聯想和恒常性 

學習 

思想的語言 

夢的語言 

模型的根源 

 

4章人類的大腦新皮質 

 

盡管進化帶來的改變并不總是朝著更高的智能水平前進,但是,智能仍是一個重要的進化分支。大腦新皮質的分層學習能力如此重要,以至于它在進化過程中體積變得越來越大,并最終成為大腦的主體。大腦運轉時,并不以神經元為基礎,而是神經元集合。 

 

智能,一個重要的進化分支 

新皮質的分層學習能力 

積木式神經元集合,思維模式識別的基礎 

視覺皮質與通用算法 

 

5 舊腦 

 

雖然大腦新皮質已成為大腦的主體,但我們的舊腦并未消失,仍在幫助我們尋求滿足和躲避危險。丘腦的突出作用是與新皮質持續聯絡,海馬體存儲最新記憶,而小腦則負責人體動作的協調。 

 

感覺通路 

丘腦 

海馬體 

小腦 

控制快樂與恐懼權 

 

6 新皮質的卓越能力 

 

人類的卓越能力,主要歸功于大腦腦島中的紡錘體細胞。大腦新皮質某些區域的優化,使其更善于處理聯合模式,這就是天分的由來。跨領域合作和非生物大腦新皮質的云端存儲,將讓我們更富有創造力。從進化觀點看,愛情的存在就緣于大腦新皮質的需求。 

 

天分 

創造力 

愛情 

 

7章仿生數碼新皮質 

 

我們現在已經能模擬包含 160萬個視覺神經元的人腦視覺新皮質,模擬完整人類大腦的目標預計 2023年就可實現。“矢量量化”方法既能高效利用計算機資源,又能保留重要的語言識別特征。隱馬爾可夫模型讓語音識別系統能同時完成識別和學習兩項任務。 

 

腦模擬 

神經網絡 

矢量量化

用隱馬爾可夫模型解讀你的思維 

進化(遺傳)算法 

列表處理語言LISP

分層記憶系統 

人工智能前沿:登上能力層級頂端 

創建人工大腦 

 

8章模擬人腦,計算機不可或缺的4大思維 

 

盡管人腦的思維模式極為精巧,我們仍然可以通過軟件對人腦進行模擬。要想做到這一點,計算機必須要具備準確的溝通、記憶和計算能力,具有計算的通用性和馮·諾依曼結構,并且能夠按大腦核心算法進行創造性思維。 

 

準確的溝通、記憶和計算能力

計算的通用性

馮·諾依曼結構

按大腦核心算法進行創造性思考

 

9章思維的思想實驗

 

意識來源于復雜物理系統的“涌現特性”(emergent property),可感受的“特質”(qualia)是其突出特征。成功模擬人腦的計算機也是有意識的。思維就是有意識大腦所進行的活動。非生物學意義上的“人”將于 2029年出現。將非生物系統引入人腦,不會改變我們的身份,但卻產生了另外一個“我”。把我們的大部分思想儲存在云端,人類就能實現“永生”。

 

誰是有意識的

你必須有信仰

我們能夠意識到什么

東方是東方,西方是西方

自由意志

本體意識

 

10章有關思維的加速回報定律

 

信息技術的發展,都遵循著加速回報定律,與思維相關的技術也不例外。隨著人類基因組計劃的實施,生物醫學已成為一項信息技術,并呈指數型發展。在互聯網上,每秒比特的傳遞量每 16個月就翻一番。磁共振成像技術,也以指數級速度穩定發展,目前的空間分辨率已接近 100微米。

 

生物醫學

信息傳輸

大腦研究與再造

 

11 反對大浪潮

 

加速回報定律及其在人類智能提高方面的應用,也招致了不少批評。保羅·艾倫對“指數發展說”完全持否定態度;羅杰·彭羅斯認為,計算機無法像人腦那樣進行量子計算;約翰·塞爾說,計算機即便能夠通過圖靈測試,它也不知道自己在做些什么。

 

“奇點遙遠”論

“量子計算能力缺失”論

“無意識”論

 

后記擁抱“奇點”

注釋

譯者后記

 



 
 
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